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Mini-Course: Biostatistics
 
January 23 - 25
Coordinator: Pedro Anastácio

Program
 
23 de Janeiro
9:00-9:45
Introdução: Tipos de dados. O que são as Amostras. O que são populações, no sentido biológico e estatístico. Frequências absolutas e sua representação gráfica. Os conceitos de média, moda e mediana. Variância e desvio padrão.
 
 
10:00-10:45
O que é uma regressão. A linha dos mínimos quadrados. Limites de confiança para a linha de regressão e a significância da mesma. Modelos I e II em regressão. Cuidados a ter com as regressões
 
 
11:00-11:45
Resolução de exemplos práticos
 
 
14:30-15:30
Transformações a efectuar aos dados. A importância da análise dos valores residuais. O que são regressões múltiplas e regressões não lineares. A importância da distinção entre correlação e regressão. Resolução de exemplos práticos
 
 
15:45-17:00
O cálculo do coeficiente de correlação. A significância do r. O coeficiente de determinação r2. O que fazer no cálculo da correlação quando os dados não apresentam distribuição normal. Restrições e cuidados com o coeficiente de correlação. Resolução de exemplos práticos
 
24 de Janeiro
9:00-10:00
Testes paramétricos e não paramétricos. Formulação e teste de hipóteses. A significância estatística. Testes de uma e duas caudas. Erros do tipo 1 e 2. Dados emparelhados e não emparelhados.
 
 
10:15-11:15
Resolução de exemplos práticos
 
 
14:30-15:30
Tipo de dados com que se pode usar um teste de Qui-quadrado. Como deverá ser aplicado o teste de Qui-quadrado. A distribuição de Quiquadrado. O cálculo do X2. O valor mínimo das frequências esperadas. A correcção de Yates para um grau de Liberdade. A importância da independência das frequências observadas no teste de Qui-quadrado. Resolução de exemplos práticos
 
 
15:45-16:45
A tabela de contingência como ferramenta para comparar proporções percentagens ou estimativas. O cálculo do Qui-quadrado numa tabela de contingência e o cálculo dos graus de liberdade. Comparação entre teste de Qui-quadrado e teste G. O teste G e a razão da sua aplicação. Resolução de exemplos práticos.
 
25 de Janeiro
9:00-10:00
O teste de Mann Whitney. O teste de Wilcoxon. O teste de Krushkal- Wallis. O teste de Friedman. O teste F. A distribuição de probabilidades de z. O teste de z. O teste t e diferenças em relação ao z. A fórmula para determinar t. Resolução de exemplos práticos
 
 
10:00-10:30 
A análise de variância – ANOVA, e os seus princípios básicos. O que fazer antes de realizar uma ANOVA. Os passos finais da ANOVA. O teste de Tukey e outros testes à posteriori. Pressupostos da ANOVA. Outros tipos de ANOVA. Resolução de exemplos práticos
 
 
14:30-15:30
A análise de covariância ou ANCOVA. A Comparação de linhas de regressão. Fórmulas para determinar diferenças entre declives e entre intersecções.
 
 
15:30-16:00
Requisitos mínimos do desenho experimental. Desenhos experimentais aceitáveis ou não: completamente aleatório, em blocos aleatórios, sistemático, com segregação simples e agregada, segregação em isolamento, com réplicas fisicamente interdependentes. Pseudo replicação em experiências manipulativas. Pseudo replicação simples.
 
 
16:15-17:00
Resolução de exemplos práticos
 


Affiliation and contacts
IMAR - Institute of Marine Research, Department of Ecology, University of Evora - Rua Romão Ramalho 59, 7000-671 Evora, Portugal
tel: (+351)917296912; fax: (+351)266745395; homepage
 

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