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Biostatistics
 
October 3 - 5
Pedro Anastácio and Isabel Gordo
Tópicos a abordar no módulo de estatística aplicada.

(Programa Doutoral em Biologia Experimental e Biomedicina – Centro de Neurociências e Biologia Celular - Universidade de Coimbra)
    • Introdução: Tipos de dados. O que são as Amostras. O que são populações, no sentido biológico e estatístico. Frequências absolutas e sua representação gráfica. Os conceitos de média, moda e mediana. Variância e desvio padrão.
    • O que é uma regressão. A linha dos mínimos quadrados. Limites de confiança para a linha de regressão e a significância da mesma. Modelos I e II em regressão. Cuidados a ter com as regressões.
    • Transformações a efectuar aos dados. A importância da análise dos valores residuais. A importância da distinção entre correlação e regressão.
    • O cálculo do coeficiente de correlação. A significância do r. O coeficiente de determinação r2. O que fazer no cálculo da correlação quando os dados não apresentam distribuição normal. Restrições e cuidados com o coeficiente de correlação.
    • Testes paramétricos e não paramétricos. Formulação e teste de hipóteses. A significância estatística. Testes de uma e duas caudas. Erros do tipo 1 e 2. Dados emparelhados e não emparelhados.
    • Tipo de dados com que se pode usar um teste de Qui-quadrado. Como deverá ser aplicado o teste de Qui-quadrado. A distribuição de Qui-quadrado. O cálculo do X2. O valor mínimo das frequências esperadas. A correcção de Yates para um grau de Liberdade. A importância da independência das frequências observadas no teste de Qui-quadrado.
    • A tabela de contingência como ferramenta para comparar proporções percentagens ou estimativas.
    • O teste de Mann Whitney. O teste de Wilcoxon. O teste de Krushkal-Wallis. O teste de Friedman.
    • O teste F. A distribuição de probabilidades de z. O teste de z. O teste t e diferenças em relação ao z. A fórmula para determinar t.
    • A análise de variância – ANOVA, e os seus princípios básicos. O que fazer antes de realizar uma ANOVA. Os passos finais da ANOVA. O teste de Tukey e outros testes à posteriori. Pressupostos da ANOVA. Outros tipos de ANOVA.
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